Казус по статистика

[Vivi]

Здравейте, имам нужда от помощ за следния казус:

Фирма „ЛуксШу” е с предмет на дейност продажба на мъжки и дамски обувки и има магазини в 25 града на страната. Ръководството на фирмата се нуждае от анализ на дейността през последните години със съответни изводи и оценки с оглед на разработването на бизнес стратегията за следващите години. За целите на анализа е изготвено следното задание:
Анализ на измененията (динамиката) в обема на продажбите, очертаващите се тенденции и вероятните бъдещи продажби на мъжки и дамски обувки;
Анализ на структурата на потребителското търсене (продажби) по номера на обувките и по вид – мъжки и дамски;
Анализ на зависимостта на оборота (стойността на продажбите) от рекламната дейност на фирмата;
Анализ на рекламациите от страна на клиентите;
Проучване на мнението на работниците във фирмата относно условията на труда.
Представете си, че вие работите във фирмата като специалист в областта на анализа и в частност по прилагането на статистически методи в тази област. На вас е възложено да изпълните заданието и да изложите в доклад резултатите със съответни препоръки и заключения. Във връзка с това сте събрали необходимите данни и сте си послужили със съответните статистически методи.

1. Във връзка с анализа на динамиката на продажбите:
1.1. Подредили сте данните за продажбите по години от 2012 г. до 2016 г. в статистически ред, представен в таблицата:

Години
Продадени обувки – хил. чифта
Верижни темпове - %
мъжки
дамски
общо
мъжки
дамски
общо
2012
8
10
18






2013
12
14
26






2014
10
12
22






2015
11
13
24






2016
14
16
30






Общо













1.2. От данните в таблицата сте изчислили средния годишен абсолютен прираст на продажбите по формулата
Той e:
на мъжки обувки - хил. чифта, на дамски обувки - хил. чифта и
общо - хил. чифта.
1.3. Изчислили сте верижните темпове на нарастване на продажбите, записани в горната таблица. Изчислените въз основа на тях средни геометрични темпове за целия период по формулата
са: мъжки обувки - %, дамски обувки - % и общо - %.
Те показват, че






1.4. По данните от таблицата сте съставили следната линейна диаграма за мъжките и дамските обувки:








1.5. Въз основа на диаграмите, евентуално и по други съображения, сте приели, че тенденцията през периода се описва добре от линеен тренд, чийто модел се изразява с формулата .

Съставен по данните от таблицата, трендовият модел за мъжките обувки е , а за дамските - . Коефициентът b в модела показва, че:









1.6. Ако има основание да се предполага, че досегашната тенденция (трендът) ще се запази през следващите години, може да се очаква, че през 2017 г. ще бъдат продадени хил. чифта мъжки и хил. чифта дамски обувки, а през 2018 г. - хил. чифта мъжки и хил. чифта дамски обувки.
2. Във връзка с анализа на структурата на продадените обувки по номера и по вид – мъжки и дамски:
2.1. Поискали сте да ви изчислят средния номер на продадените през 2009 г. мъжки и дамски обувки по формулата на претеглената средна аритметична , където .
2.2. Поискали сте да определят и най-търсения номер мъжки и дамски обувки, т.е. това, което в статистиката се нарича и при разпределение по интервална скала се прилага формулата .
2.3. Поискали сте и да изчислят по формулата стандартното отклонение по номера на обувките , както и коефициента на асиметрията , чрез средната аритметична, модата и стандартното отклонение, чиято формула е .
2.4. Посочете също формулата, по която искате да ви изчислят интегралния коефициент на измененията в структурата на продадените обувки за периода 2012-2016 година по номера и по вид – мъжки и дамски - , където: .
3. Във връзка с анализа на зависимостта на оборота от рекламната дейност:
3.1. Поискали сте данни по магазини в 25-те града за продадените обувки (общо мъжки и дамски) и за разходите за реклама през 2016 г. и сте съставили линеен регресионен модел по формулата . Параметърът b е и показва




3.2. Теснотата (силата) на зависимостта е измерена чрез корелационния коефициент . В случая той е 0,8 и показва




3.3. Коефициентът на детерминацията в случая е и показва, че




4. Във връзка с aнализа на рекламациите:
4.1. Организирали сте извадково изследване, обхващащо 240 мъже и 320 жени, купили обувки от фирмата през 2016 г. Установили сте, че са били рекламирани 0,8 % от продадените мъжки и 1,1 % от продадените дамски обувки. За да се разбере дали разликата е статистически значима или е случайна, сте проверили съответна хипотеза, чиято характеристика на критерия е t = , където ,а са степените на свобода.
4.2. При положение, че в конкретния случай степените на свобода са 120, емпиричната стойност на характеристиката е 2,46, теоретичната е 1,98, и равнище на значимост 0,05, следва заключението:






5. Във връзка с проучването на мнението на работниците относно условията на труда:
5.1. Направили сте анонимна анкета, обхванала 56 мъже и 44 жени. Установено е, че 17 мъже (30 %) и 18 жени (40 %) не са доволни от съществуващите условия на труда. Останалите са отговорили, че условията ги удовлетворяват. С оглед на анализа по-нататък, сте направили групировка по скали и сте съставили таблицата:









5.2. От данните в таблицата сте изчислили по съответните формули коефициентите на контингенцията, измерващи зависимостта на дадените отговори от пола на работниците, като сте приложили съответните формули:
Коефициент ϕ на Пирсън:




Коефициент на асоциацията на Юл:




Коефициент на колигацията на Юл:





Получените коефициенти показват, че

[KOPMOPAH]

Със своите $876$ думи, $4483$ символа без шпациите и $5476$ символа с тях, това определено е най-дългото условие, на което попадам тук
Така и не се разбира какво показват получените коефициенти... Незавършено като Симфония № 8 от Шуберт.