Линейни пространства и линейни оператори - задачи с решения

Подпространства, базис и размерност, координати на вектор, ортогонализация по Грам–Шмид и матрица на линейно изображение в даден базис, с подробни решения.

Задача 1
Нека [tex]e_1, e_2, e_3[/tex] е базис на линейното пространство [tex]V[/tex], а [tex]g: V \to \mathbb{R}[/tex] е линейна функция, за която [tex]g(e_1)=1[/tex], [tex]g(e_1+e_2)=-1[/tex] и [tex]g(e_1+e_2+e_3)=2[/tex]. Намерете [tex]g(e_1+2e_2+3e_3)[/tex].
Задача 2
Намерете размерността на подпространството [tex]U[/tex] на [tex]\mathbb{R}^7[/tex], което се състои от всички решения [tex](x_1; x_2; \ldots; x_7)[/tex] на системата [tex]\begin{cases} 4x_5-10x_7=0 \\ 6x_5-15x_7=0 \end{cases}[/tex].
Задача 3
Кои от следните подмножества на [tex]\mathbb{R}^2[/tex] са подпространства: [tex]U_1=\{(x; y)\mid 3x+2y=1\}[/tex], [tex]U_2=\{(x; y)\mid 3x-2y=0\}[/tex], [tex]U_3=\{(x; y)\mid 4y+2=2(x+1)\}[/tex], [tex]U_4=\{(x; y)\mid y=3x+2\}[/tex]?
Задача 4
Чрез метода на Грам-Шмид ортогонализирайте (без да нормирате) системата вектори [tex]a_1=(1; 0; 1)[/tex], [tex]a_2=(-1; 1; -1)[/tex], [tex]a_3=(2; 1; 1)[/tex] в [tex]\mathbb{R}^3[/tex] със стандартното скаларно произведение. Каква ортогонална система [tex]v_1, v_2, v_3[/tex] се получава?
Задача 5
Нека [tex]V[/tex] е линейно пространство над полето [tex]K[/tex]. Докажете, че [tex](-1)v=-v[/tex] за всеки вектор [tex]v\in V[/tex], като използвате само аксиомите на линейно пространство. Тук [tex]-1[/tex] е противоположният елемент на единицата [tex]1[/tex] на полето [tex]K[/tex], а [tex]-v[/tex] е противоположният вектор на [tex]v[/tex].
Верни:
Грешни:
Нерешени задачи:
Предложете задача на тази страница

Обратна връзка   Съдържание: 1 клас, 2 клас, 3 клас, 4 клас, 5 клас, 6 клас, 7 клас
Електронна поща:
Форум за математика(архив)       
Copyright © 2005 - 2026. Копирането на материали е нарушение на закона за авторските права и сайтът ще си търси правата!